logo
ব্যানার
সংবাদ বিবরণ
Created with Pixso. বাড়ি Created with Pixso. খবর Created with Pixso.

গাড়ি চার্জ করার জন্য কখন অ্যাপয়েন্টমেন্ট নেওয়া লাভজনক হবে?

গাড়ি চার্জ করার জন্য কখন অ্যাপয়েন্টমেন্ট নেওয়া লাভজনক হবে?

2026-09-23

পার্কিং থাকার সময়ের উপর ভিত্তি করে একটি স্মার্ট টাস্ক-অ্যালোকেশন পদ্ধতি

পার্কিং অপারেটর, ফ্লিট ম্যানেজার, লজিস্টিক ডিপো এবং বাণিজ্যিক সম্পত্তির মালিকদের জন্য, চার্জিং সমস্যা "আরো চার্জার ইনস্টল করুন" এর মতো খুব কমই সহজ। কঠিন প্রশ্নটি কার্যকর: যখন একাধিক গাড়ির একই সময়ে শক্তির প্রয়োজন হয়, তখন কোন গাড়িটি প্রথমে পরিবেশন করা উচিত, এটি কতটা শক্তি গ্রহণ করা উচিত এবং এটির অবশিষ্ট পার্কিং উইন্ডোটি কি প্রেরনের ন্যায্যতা প্রমাণ করার জন্য যথেষ্ট দীর্ঘ?মোবাইল ইভি চার্জার?

12% স্টেট অফ চার্জ (SOC) সহ একটি গাড়ি চার ঘন্টার জন্য পার্ক করা থাকতে পারে। 28% SOC-তে আরেকটি গাড়ি রাজস্ব-উৎপাদনকারী রুটের জন্য 35 মিনিটের মধ্যে ছেড়ে যেতে পারে। তৃতীয়টির পরবর্তী অ্যাসাইনমেন্ট সম্পূর্ণ করার জন্য মাত্র 12 kWh প্রয়োজন হতে পারে। যদি তিনটির সাথে একই "প্রথম অনুরোধ, প্রথম পরিবেশন" নিয়মের সাথে আচরণ করা হয়, তাহলে সরঞ্জাম নিজেই যথেষ্ট শক্তিশালী হলেও চার্জিং ক্ষমতা নষ্ট হতে পারে।

পার্কিং সময় তাই একটি সময়সূচী সম্পদ হিসাবে বিবেচনা করা প্রয়োজন. 2022 জাতীয় গৃহস্থালী ভ্রমণ সমীক্ষার উপর ভিত্তি করে ইউএস ডিপার্টমেন্ট অফ এনার্জি ডেটা দেখায় যে একটি সাধারণ দিনে পরিবারের যানবাহনগুলি গড়ে 64.6 মিনিটের জন্য চালিত হয়েছিল এবং দিনের বাকি 95% জন্য পার্ক করা হয়েছিল। সুযোগটি বড়, কিন্তু প্রতিটি পার্ক করা যানবাহন অবিলম্বে চার্জ করা শুরু করা উচিত বলে ধরে নেওয়ার পরিবর্তে সঠিক চার্জিং টাস্কের সাথে সঠিক থাকার সময় উইন্ডোর সাথে মিল করা থেকে কার্যকরী মূল্য আসে।

এই নির্দেশিকাটি অবশিষ্ট থাকার সময়, এসওসি, প্রয়োজনীয় শক্তি, যানবাহনের চার্জ গ্রহণযোগ্যতা, প্রেরন ওভারহেড, প্রস্থানের আত্মবিশ্বাস এবং অপারেশনাল অগ্রাধিকারের চারপাশে নির্মিত একটি ব্যবহারিক সিদ্ধান্ত পদ্ধতি ব্যাখ্যা করে। এটি আরও দেখায় যে কীভাবে ডোর এনার্জি পার্কিং সুবিধাগুলিতে স্বায়ত্তশাসিত মোবাইল চার্জিংয়ের সাথে এই যুক্তিটি প্রয়োগ করতে পারে, একই কাঠামো ডিপো, রাস্তার ধারের সমর্থন এবং শিল্প শক্তি অপারেশনগুলির জন্য দরকারী রেখে৷

সর্বশেষ কোম্পানির খবর গাড়ি চার্জ করার জন্য কখন অ্যাপয়েন্টমেন্ট নেওয়া লাভজনক হবে?  0

I. কেন পার্কিং সময়কাল চার্জিং বাধা হয়ে দাঁড়ায়

আসল সীমাবদ্ধতা প্রায়ই সময় এবং চার্জিং ক্ষমতার মধ্যে অমিল

অনেক সুবিধা প্রাথমিকভাবে সমস্যাটিকে "পর্যাপ্ত চার্জার নয়" হিসাবে বর্ণনা করে। অনুশীলনে, গভীর সমস্যাটি প্রায়শই হয় যে চার্জিং পাওয়ার, পার্কিং আচরণ, এবং গাড়ির প্রস্থানের সময়সূচী একত্রিত হয় না। একটি যানবাহন ঘন্টার জন্য চার্জিং রিসোর্স দখল করতে পারে যদিও তার পরবর্তী ভ্রমণের জন্য ইতিমধ্যে যথেষ্ট শক্তি রয়েছে, যখন একটি সময়-সমালোচনাকারী যান অপেক্ষা করছে। একটি নির্দিষ্ট চার্জার সাইটের ভুল অংশে শারীরিকভাবে উপলব্ধ হতে পারে, যখন অন্য অঞ্চলে চাহিদার একটি অস্থায়ী স্পাইক অনুভব করে। একটি ফ্লিট ডিপোতে, বেশ কয়েকটি যানবাহন একসাথে ফিরে আসতে পারে এবং একটি ঘনীভূত সন্ধ্যা লোড তৈরি করতে পারে যদিও তাদের পরবর্তী প্রস্থানের সময়গুলি সারা রাত জুড়ে থাকে।

এই কারণে একটি মোবাইল আর্কিটেকচার দরকারী হতে পারে। প্রতিটি গাড়িকে একটি ডেডিকেটেড চার্জারে সরানোর প্রয়োজনের পরিবর্তে, চার্জিং সম্পদটি গাড়িতে পাঠানো যেতে পারে। যাইহোক, একা গতিশীলতা দক্ষতা তৈরি করে না। যদি সিস্টেমটি এমন একটি গাড়িতে একটি ইউনিট পাঠায় যেটি পাঁচ মিনিট পরে চলে যাবে, অথবা অন্য যানবাহনগুলি তাদের সাম্প্রতিক সম্ভাব্য স্টার্ট সময়ের কাছাকাছি থাকাকালীন একটি কম-অগ্রাধিকারের গাড়ি 100% চার্জ করতে থাকে, অপারেটর কেবল ফিক্সড-চার্জার কনজেশনকে মোবাইল-চার্জার কনজেশন দিয়ে প্রতিস্থাপন করে। অন্য কথায়, একটি মোবাইল ইভি চার্জারের এখনও মান তৈরি করতে সুশৃঙ্খল টাস্ক বরাদ্দ প্রয়োজন।

দুর্বল টাস্ক বরাদ্দের কারণে চারটি অপারেশনাল ক্ষতি হয়েছে

সময়সূচী ব্যর্থতা কি হয় ব্যবসায়িক প্রভাব
তাড়াতাড়ি ছেড়ে যাওয়া একটি যানবাহনে প্রেরণ করা ভ্রমণ এবং সংযোগের সময় ব্যয় হয়, তবে সামান্য দরকারী শক্তি বিতরণ করা হয়। নিম্ন টাস্ক সমাপ্তির হার এবং নষ্ট সরঞ্জাম সময়
প্রতিটি গাড়ি 100% চার্জ করা হচ্ছে পরবর্তী অ্যাসাইনমেন্টের জন্য ইতিমধ্যে পর্যাপ্ত শক্তি থাকার পরে একটি গাড়ি চার্জিং সম্পদ দখল করে। দীর্ঘ সারি এবং প্রতি শিফটে কম যানবাহন পরিবেশিত হয়
একমাত্র অগ্রাধিকার সংকেত হিসাবে SOC ব্যবহার করা একটি দীর্ঘ বাস জানালা সহ একটি নিম্ন-এসওসি গাড়ি শীঘ্রই ছেড়ে যাওয়া একটি যানকে ব্লক করতে পারে। মিস প্রস্থান এবং পরিহারযোগ্য অপারেশনাল ডাউনটাইম
চার্জার ভ্রমণ দূরত্ব উপেক্ষা ইউনিট আশেপাশের কাজের গ্রুপ করার পরিবর্তে বারবার পার্কিং সুবিধা অতিক্রম করে। বেশি নন-চার্জিং সময় এবং কম দৈনিক থ্রুপুট


গ্রাহকের দৃষ্টিকোণ থেকে, এগুলি বিমূর্ত সফ্টওয়্যার সমস্যা নয়। প্রতিটি উপসাগরে একটি নির্দিষ্ট উচ্চ-পাওয়ার চার্জার বরাদ্দ না করে একটি পার্কিং সুবিধা আরও বেশি ইভি পরিবেশন করতে পারে কিনা, একটি বাণিজ্যিক ফ্লিট প্রস্থানের সময়সূচী পূরণ করতে পারে কিনা এবং মোবাইল চার্জিংয়ে বিনিয়োগ আসলেই প্রতিদিন পর্যাপ্ত চার্জিং কাজ তৈরি করে কিনা তা প্রভাবিত করে।

"রাইট-স্পিডিং" সর্বদা সর্বোচ্চ শক্তি বেছে নেওয়ার চেয়ে বেশি কার্যকর

ন্যাশনাল রিনিউয়েবল এনার্জি ল্যাবরেটরির নেতৃত্বে একটি মার্কিন জাতীয় চার্জিং-অবকাঠামো সমীক্ষা গন্তব্য চার্জিংকে একটি ব্যবহারের ক্ষেত্রে বর্ণনা করে যেখানে চার্জিং গতি সাধারণ পার্কিং সময়ের সাথে মেলে এমনভাবে ডিজাইন করা যেতে পারে, একটি পদ্ধতি প্রায়ই "রাইট-স্পিডিং" হিসাবে বর্ণনা করা হয়। একই ধারণা মোবাইল চার্জিং এর জন্য প্রসারিত করা যেতে পারে: উদ্দেশ্য প্রতিটি গাড়ির জন্য তাত্ক্ষণিক শক্তি সর্বাধিক করা নয়; এটি উপলব্ধ সময় উইন্ডোর মধ্যে শক্তি সঠিক পরিমাণ সরবরাহ করা হয়.

ছয় ঘন্টার জন্য পার্ক করা একটি গাড়ির জন্য, একটি অবিলম্বে উচ্চ-অগ্রাধিকার প্রেরণ অপ্রয়োজনীয় হতে পারে। 30 মিনিটের মধ্যে ছেড়ে যাওয়া গাড়ির জন্য, গতি এবং প্রতিক্রিয়া সময় অনেক বেশি গুরুত্বপূর্ণ। অতএব, প্রথম স্ক্রীনিং প্রশ্নটি হওয়া উচিত নয় "কোন গাড়ির SOC সর্বনিম্ন আছে?" এটি হওয়া উচিত "কোন চার্জিং টাস্কের পার্কিং উইন্ডো বন্ধ হওয়ার আগে সর্বোচ্চ কার্যকরী মান আছে?"

২. কত দীর্ঘ দীর্ঘ যথেষ্ট? একটি বাস-সময় সিদ্ধান্ত কাঠামো

প্রথম ফিল্টার হিসাবে পার্কিং সময়কাল ব্যবহার করুন, একটি কঠোর নিয়ম হিসাবে নয়

কোনো সর্বজনীন ন্যূনতম পার্কিং সময় নেই যা চার্জিংকে সার্থক করে তোলে। থ্রেশহোল্ড চার্জিং ইউনিটকে কতদূর যেতে হবে, কত দ্রুত সংযোগ সম্পন্ন করা যাবে, গাড়িটির আসলে কত শক্তি প্রয়োজন এবং গাড়িটি কত শক্তি গ্রহণ করতে পারে তার উপর নির্ভর করে। তবুও, টাইম ব্যান্ডগুলি প্রাথমিক স্ক্রীনিংয়ের জন্য উপযোগী কারণ তারা অপারেটরদের নমনীয় সময়সূচী কাজের থেকে জরুরী টপ-আপ কাজগুলিকে আলাদা করতে সহায়তা করে।

অবশিষ্ট থাকার সময় সাধারণ সময় নির্ধারণের সিদ্ধান্ত সেরা-ফিট উদ্দেশ্য গুরুত্বপূর্ণ ব্যতিক্রম
< 15 মিনিট সাধারণত প্রেরণ করবেন না কম মূল্যের ভ্রমণ এবং সংযোগ ওভারহেড এড়িয়ে চলুন উদ্ধার, নিরাপত্তা-গুরুত্বপূর্ণ, বা খুব ছোট টপ-আপ প্রয়োজনীয়তা
15-30 মিনিট শর্তাধীন উচ্চ-অগ্রাধিকারমূলক কাজ জরুরী বা সর্বনিম্ন-শক্তি টপ-আপ শুধুমাত্র যদি দরকারী শক্তি প্রস্থান আগে বিতরণ করা যেতে পারে
30-60 মিনিট উচ্চ-মূল্যের চার্জিং উইন্ডো পরিচালনাযোগ্য প্রেরণ ওভারহেড সহ অর্থপূর্ণ শক্তি বিতরণ যানবাহন গ্রহণ ক্ষমতা এখনও ফলাফল সীমিত করতে পারে
60-120 মিনিট স্মার্ট সিকোয়েন্সিং জন্য আদর্শ ভারসাম্য জরুরিতা, রুট দক্ষতা, এবং শক্তি লক্ষ্য সর্বশেষ সম্ভাব্য শুরুর সময়ের বাইরে বিলম্ব করবেন না
2-4 ঘন্টা নমনীয় নির্ধারিত কাজ আরও জরুরী যানবাহনের পরে পরিবেশন করুন বড় শক্তির প্রয়োজনের জন্য আগে শুরুর প্রয়োজন হতে পারে
> 4 ঘন্টা চার্জ-বাই-ডিপারচার কৌশল শিখর কমাতে এবং ব্যবহার উন্নত করতে উইন্ডোটি ব্যবহার করুন ক্রিটিক্যাল ফ্লিট যানবাহন এখনও অগ্রাধিকার পেতে পারে


উইন্ডো মূল্যায়ন করার আগে নন-চার্জিং সময় বিয়োগ করুন

সম্পূর্ণ পার্কিং উইন্ডো ব্যবহারযোগ্য চার্জিং সময়ের মতো নয়। একটি ব্যবহারিক গণনার জন্য প্রেরণ, চূড়ান্ত অবস্থান, সংযোগ, নিরাপত্তা পরীক্ষা, সংযোগ বিচ্ছিন্ন এবং একটি প্রস্থান বাফারের জন্য প্রয়োজনীয় সময় বিয়োগ করা উচিত।

একটি সাধারণ পরিকল্পনা সমীকরণ হল: ব্যবহারযোগ্য চার্জিং সময় = অবশিষ্ট থাকার সময় − প্রেরণের সময় − সংযোগের সময় − নিরাপত্তা বাফার।

যদি একটি গাড়ির প্রস্থানের 35 মিনিট আগে থাকে কিন্তু ইউনিটের পৌঁছাতে 5 মিনিট, অবস্থান এবং সংযোগের জন্য 3 মিনিট এবং অপারেটর 7-মিনিটের প্রস্থান বাফার চায়, দরকারী চার্জিং উইন্ডোটি মাত্র 20 মিনিটের। এই পার্থক্যটি বিশেষ করে জনাকীর্ণ পার্কিং গ্যারেজ, বড় ডিপো, বিমানবন্দর, বন্দর বা মাল্টি-জোন সুবিধাগুলিতে গুরুত্বপূর্ণ যেখানে চাকরির মধ্যে ভ্রমণের সময় অর্থপূর্ণ।

তারপর অনুমান করুন কতটা শক্তি বাস্তবিকভাবে বিতরণ করা যেতে পারে

দ্বিতীয় সমীকরণ হল: সম্ভাব্য শক্তি (kWh) = কার্যকর চার্জিং শক্তি (kW) × ব্যবহারযোগ্য চার্জিং সময় (ঘন্টা)। মূল শব্দটি কার্যকর। রেটেড চার্জার পাওয়ার গ্যারান্টি দেয় না যে গাড়িটি পুরো সেশন জুড়ে একই শক্তি গ্রহণ করবে। ব্যাটারি SOC, তাপমাত্রা, BMS সীমা, ভোল্টেজ এবং গাড়ির চার্জিং কার্ভ সবই প্রকৃত চার্জিং শক্তি কমাতে পারে।

পরিকল্পনার জন্য, কার্যকর চার্জিং পাওয়ার = সর্বনিম্ন চার্জার ক্ষমতা, গাড়ির গ্রহণযোগ্যতা এবং বর্তমানে ব্যাটারি চার্জিং কার্ভ দ্বারা অনুমোদিত শক্তি ব্যবহার করুন৷

অবশিষ্ট থাকার সময় 10 মিনিট ওভারহেডের পরে ব্যবহারযোগ্য সময় 40 কিলোওয়াট এ শক্তি 60 কিলোওয়াট এ শক্তি 100 কিলোওয়াট এ শক্তি
15 মিনিট 5 মিনিট 3.3 kWh 5.0 kWh 8.3 kWh
30 মিনিট 20 মিনিট 13.3 kWh 20.0 kWh 33.3 kWh
45 মিনিট 35 মিনিট 23.3 kWh 35.0 kWh 58.3 kWh
60 মিনিট 50 মিনিট 33.3 kWh 50.0 kWh 83.3 kWh
90 মিনিট 80 মিনিট 53.3 kWh 80.0 kWh 133.3 kWh*


* শুধুমাত্র চিত্রিত গাণিতিক মান। প্রকৃত বিতরণ করা শক্তি গাড়ি, ব্যাটারি, চার্জার, তাপীয় অবস্থা, সেশন টেপারিং এবং চার্জিং ইউনিটে উপলব্ধ শক্তি দ্বারা সীমাবদ্ধ। টেবিলটি একটি শিডিউলিং উদাহরণ, চার্জিং-টাইম গ্যারান্টি নয়।

"মূল্য 100% চার্জ করা" এর সাথে "মূল্য নির্ধারণ" গুলিয়ে ফেলবেন না

বাণিজ্যিক ক্রিয়াকলাপগুলি সাধারণত পরবর্তী অ্যাসাইনমেন্ট সম্পূর্ণ করার জন্য প্রয়োজনীয় শক্তির জন্য অপ্টিমাইজ করা উচিত, প্রতিটি পার্কিং ইভেন্টের পরে সম্পূর্ণ ব্যাটারির জন্য নয়। যদি একটি পরিষেবার গাড়ির একটি যুক্তিসঙ্গত রিজার্ভের সাথে তার রুট শেষ করতে অতিরিক্ত 18 kWh প্রয়োজন হয়, তবে প্রয়োজনীয় লক্ষ্যে থামলে 100% এর দিকে ঠেলে আরও 25 মিনিট ব্যয় করার চেয়ে মোট মূল্য তৈরি হতে পারে। রিলিজ করা চার্জিং অ্যাসেটটি তখন অন্য গাড়িতে পরিবেশন করতে পারে।

এই টার্গেট-এনার্জি পদ্ধতিটি মোবাইল ইভি চার্জারের জন্য বিশেষভাবে প্রাসঙ্গিক কারণ একটি গাড়িতে ব্যয় করা প্রতিটি অতিরিক্ত মিনিটের একটি সুযোগ খরচ রয়েছে: অন্য একটি অনুরোধ সুবিধার অন্য কোথাও অপেক্ষা করতে পারে।

III. স্মার্ট চার্জিং শিডিউলিংয়ের কোন ডেটা পড়া উচিত?

1. অবশিষ্ট থাকার সময় এবং প্রত্যাশিত প্রস্থান

সিস্টেম আগমন সময়ের চেয়ে আরো প্রয়োজন. এটিকে পরিকল্পিত প্রস্থানের সময় জানা উচিত বা এটি সংরক্ষণ, ফ্লিট সময়সূচী, শিফট প্যাটার্ন, ঐতিহাসিক পার্কিং আচরণ বা ব্যবহারকারীর ইনপুট থেকে অনুমান করা উচিত। বহরের যানবাহনের জন্য, এই ডেটা প্রায়শই তুলনামূলকভাবে নির্ভরযোগ্য হতে পারে। পাবলিক পার্কিংয়ের জন্য, আত্মবিশ্বাস কম হতে পারে, তাই শিডিউলারের একটি বড় নিরাপত্তা বাফার সংরক্ষণ করা উচিত।

2. বর্তমান SOC এবং পরবর্তী কাজের জন্য প্রয়োজনীয় শক্তি

SOC ব্যাটারির অবস্থা বর্ণনা করে, কিন্তু এটি ব্যবসার প্রয়োজন বর্ণনা করে না। 15% SOC তে একটি গাড়ি যা সারা বিকেলে পার্ক করা থাকবে 30% SOC তে থাকা একটি গাড়ির চেয়ে কম জরুরি হতে পারে যা একটি দীর্ঘ পথের জন্য 25 মিনিটের মধ্যে ছাড়তে হবে। শিডিউলিং সিস্টেমের তাই অনুমান করা উচিত প্রয়োজনীয় শক্তি = প্রত্যাশিত পরবর্তী-ট্রিপ খরচ + রিজার্ভ − বর্তমান ব্যবহারযোগ্য শক্তি।

3. যানবাহন চার্জিং গ্রহণযোগ্যতা

শিডিউলারের উচিত গাড়ির সর্বোচ্চ ডিসি চার্জিং ক্ষমতা সঞ্চয় করা বা পড়া এবং যেখানে সম্ভব, লাইভ চার্জিং ফিডব্যাক ব্যবহার করা। শুধুমাত্র 50 কিলোওয়াট গ্রহণ করতে পারে এমন একটি গাড়িতে 100 কিলোওয়াট-সক্ষম চার্জিং ইউনিট পাঠানো কাজটিকে ভুল করে না, তবে নিম্ন গ্রহণের হার ন্যূনতম প্রয়োজনীয় থাকার সময়কে পরিবর্তন করে এবং অগ্রাধিকার গণনা পরিবর্তন করা উচিত।

4. ওভারহেড এবং রুট দূরত্ব প্রেরণ

মোবাইল চার্জিং একটি ভ্রমণ উপাদান প্রবর্তন করে যা ফিক্সড চার্জিংয়ে থাকে না। বর্তমান চার্জার অবস্থান এবং লক্ষ্য উপসাগরের মধ্যে দূরত্ব তাই কাজের স্কোরের অংশ হওয়া উচিত। যখন দুটি কাজ একই রকম জরুরী থাকে, তখন কাছাকাছি যানটি পরিবেশন করা মোট দৈনিক থ্রুপুট বৃদ্ধি করতে পারে। বৃহত্তর সুবিধাগুলিতে, একটি রুট অপ্টিমাইজার জোন অনুসারে কাজগুলিকে গোষ্ঠীবদ্ধ করতে পারে যাতে ইউনিটটি বারবার সাইটটি অতিক্রম না করে। একটি মোবাইল ইভি চার্জারের জন্য, এই ডেড-ট্রাভেল কম্পোনেন্টটি চার্জ করার সময়ের মতোই সাবধানতার সাথে পরিমাপ করা উচিত।

5. প্রস্থান আত্মবিশ্বাস

প্রস্থান আত্মবিশ্বাস সাধারণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে সময়সূচী চিকিত্সা
উচ্চ ফ্লিট রোস্টার, বুকড ডিপো গাড়ি, নির্ধারিত পরিষেবা যান সুনির্দিষ্ট সর্বশেষ-শুরু গণনা ব্যবহার করুন
মাঝারি কর্মচারী পার্কিং বা পুনরাবৃত্ত গ্রাহক মাঝারি প্রস্থান বাফার যোগ করুন
কম খুচরা বা স্বল্প থাকার পাবলিক পার্কিং বড় বাফার যোগ করুন এবং সীমারেখার কাজগুলি এড়িয়ে চলুন
খুব কম অপরিকল্পিত অস্থায়ী পার্কিং শক্তির প্রয়োজন বা কর্মক্ষম মান বেশি হলেই প্রেরণ


6. অপারেশনাল গুরুত্ব

দুটি গাড়ির অভিন্ন SOC এবং থাকার সময় থাকতে পারে তবে চার্জিং মিস হলে খুব ভিন্ন পরিণতি হতে পারে। একটি রাজস্ব বাহন, জরুরী-প্রতিক্রিয়া সম্পদ, শাটল, লজিস্টিক ভ্যান, বা মিশন-সমালোচনামূলক পরিষেবা যানবাহন একটি নন-ক্রিটিকাল গাড়ির চেয়ে উচ্চতর স্কোরের প্রাপ্য হতে পারে। এটি একটি প্রযুক্তিগত চার্জিং প্যারামিটার নয়; এটি একটি ব্যবসায়িক পরামিতি, এবং এটি প্রায়শই কারণ একটি শিডিউলিং সিস্টেম সাধারণ সারিবদ্ধতার চেয়ে ভাল ফলাফল দেয়।

ডেটাসেটটি বাস্তব ক্রিয়াকলাপে ব্যবহার করার জন্য যথেষ্ট সহজ হওয়া উচিত

একটি সাধারণ ভুল হল একটি শিডিউলিং মডেল ডিজাইন করা যার জন্য নিখুঁত ডেটা প্রয়োজন। প্রকৃত পার্কিং পরিবেশ খুব কমই নিখুঁত পূর্বাভাস প্রদান করে। একটি ব্যবহারিক সিস্টেম এখনও কাজ করা উচিত যখন শুধুমাত্র পাঁচ বা ছয়টি ইনপুট উপলব্ধ থাকে এবং আরও তথ্য উপলব্ধ হওয়ার সাথে সাথে উন্নতি করা উচিত। উদাহরণস্বরূপ, সময়সূচী SOC, প্রস্থানের সময়, লক্ষ্য শক্তি, পার্কিং উপসাগর, যানবাহনের গ্রহণযোগ্যতা এবং চার্জারের অবস্থান দিয়ে শুরু করতে পারে, তারপরে ঐতিহাসিক প্রস্থান আত্মবিশ্বাস বা রুট ক্লাস্টারিং যোগ করতে পারে।

IV পার্কিং সুবিধা এবং ফ্লিটগুলির জন্য একটি ব্যবহারিক টাস্ক-বরাদ্দ মডেল

ধাপ 1: সর্বশেষ সম্ভাব্য শুরুর সময় গণনা করুন

একটি দীর্ঘ বাস উইন্ডো বিভ্রান্তিকর হতে পারে যদি গাড়িরও প্রচুর পরিমাণে শক্তির প্রয়োজন হয়। সবচেয়ে দরকারী সময়সূচী ধারণা তাই সর্বশেষ শুরুর সময়: প্রস্থানের সময় − প্রয়োজনীয় চার্জিং সময় − প্রেরণ/সংযোগের সময় − নিরাপত্তা বাফার৷

একটি যান যা চার ঘন্টা থাকবে প্রাথমিকভাবে কম অগ্রাধিকার হতে পারে। যাইহোক, ঘড়ির কাঁটা তার সাম্প্রতিক সম্ভাব্য শুরুর সময় কাছে আসার সাথে সাথে অগ্রাধিকার স্বয়ংক্রিয়ভাবে বেড়ে যাওয়া উচিত। এটি সময়সূচীকে বারবার দীর্ঘস্থায়ী যানবাহন স্থগিত করতে বাধা দেয় যতক্ষণ না তাদের প্রস্থানের লক্ষ্য পূরণ করা অসম্ভব হয়ে পড়ে।

ধাপ 2: শক্তির জরুরীতা এবং সময়ের জরুরীতা উভয়ই স্কোর করুন

একটি ব্যবহারিক সূচনা মডেল বেশ কয়েকটি স্বাভাবিক স্কোরকে একত্রিত করতে পারে। সঠিক ওজনগুলিকে শিল্পের মান হিসাবে বিবেচনা না করে বাস্তব অপারেটিং ডেটার সাথে টিউন করা উচিত। উদাহরণস্বরূপ: টাস্ক অগ্রাধিকার = 30% প্রস্থান জরুরী + 25% শক্তি জরুরী + 20% সম্ভাব্যতা + 15% অপারেশনাল গুরুত্ব + 10% প্রেরণ দক্ষতা।

ডিপার্চার আর্জেন্সি জিজ্ঞাসা করে যে গাড়িটি তার সর্বশেষ সম্ভাব্য শুরুর সময়ের কতটা কাছাকাছি। শক্তি জরুরী বর্তমান ব্যবহারযোগ্য শক্তি এবং পরবর্তী কাজের প্রয়োজনীয়তার মধ্যে ব্যবধান প্রতিফলিত করে। অবশিষ্ট উইন্ডোর মধ্যে যথেষ্ট দরকারী শক্তি সরবরাহ করা যাবে কিনা তা সম্ভাব্যতা যাচাই করে। অপারেশনাল গুরুত্ব ব্যবসা-সমালোচনামূলক যানবাহনকে স্বীকৃতি দেয়। ডিসপ্যাচ এফিসিয়েন্সি এমন কাজগুলিকে সমর্থন করে যেগুলি কম মৃত ভ্রমণের সাথে সম্পন্ন করা যেতে পারে যখন অগ্রাধিকারগুলি অন্যথায় একই রকম হয়।

ধাপ 3: ছোট উইন্ডোগুলির জন্য একটি "ন্যূনতম দরকারী শক্তি" নিয়ম ব্যবহার করুন

স্বল্প-স্থায়ী যানবাহনের জন্য, একটি টাস্ক শুধুমাত্র তখনই গ্রহণ করা উচিত যদি প্রত্যাশিত শক্তি সরবরাহ একটি অর্থপূর্ণ ন্যূনতম অতিক্রম করে। এই ন্যূনতমকে kWh, আনুমানিক পরিসর বা পরবর্তী-ট্রিপের প্রয়োজনীয়তার শতাংশ হিসাবে প্রকাশ করা যেতে পারে। এটি শুধুমাত্র একটি গাড়িতে পাঠানো এড়িয়ে যায় কারণ এটি জরুরী যখন বাকি উইন্ডোটি অপারেটিং ফলাফল পরিবর্তন করার জন্য খুব ছোট হয়।

দৃষ্টান্তমূলক 10-গাড়ি পার্কিং দৃশ্যকল্প

একটি মোবাইল চার্জিং ইউনিট এবং দশটি সক্রিয় অনুরোধ সহ একটি বাণিজ্যিক পার্কিং সুবিধা বিবেচনা করুন। নীচের টেবিলটি একটি নির্দিষ্ট গ্রাহক সাইট সম্পর্কে একটি দাবি নয়; এটি প্রদর্শন করে যে কীভাবে একজন সময়সূচী "প্রথমে সর্বনিম্ন SOC" এর চেয়ে আরও কার্যকর সিদ্ধান্ত নিতে পারে। লক্ষ্য হল একটি মোবাইল ইভি চার্জার কোথায় সর্বশ্রেষ্ঠ কর্মক্ষম মান তৈরি করবে তা নির্ধারণ করা।

যানবাহন এসওসি প্রস্থান করার সময় শক্তি প্রয়োজন অপারেশনাল ভূমিকা প্রস্তাবিত কর্ম
ক 9% 22 মিনিট 12 kWh সার্ভিস গাড়ি সম্ভব হলে এখনই প্রেরণ করুন
খ 14% 3 ঘন্টা 10 মিনিট 35 kWh কর্মচারীর গাড়ি বিলম্ব; সর্বশেষ শুরু রক্ষা করুন
গ 27% 38 মিনিট 18 kWh ডেলিভারি ভ্যান উচ্চ অগ্রাধিকার
ডি 42% 55 মিনিট 10 kWh পুল যানবাহন মাঝারি-উচ্চ অগ্রাধিকার
ই 18% 5 ঘন্টা 45 kWh বহরের গাড়ি নমনীয়, পরে সময়সূচী
চ 61% 25 মিনিট 6 kWh অ-সমালোচনামূলক ক্ষমতা বিনামূল্যে হলেই পরিবেশন করুন
জি 33% 2 ঘন্টা 20 মিনিট 22 kWh বহরের গাড়ি মাঝারি অগ্রাধিকার
এইচ 11% 70 মিনিট 30 kWh শাটল উচ্চ অগ্রাধিকার
আমি 48% 4 ঘন্টা 15 kWh কর্মচারীর গাড়ি কম অগ্রাধিকার
জে 24% 95 মিনিট 25 kWh সার্ভিস গাড়ি মাঝারি-উচ্চ অগ্রাধিকার


যদি সিস্টেমটি শুধুমাত্র SOC ব্যবহার করে, তাহলে যানবাহন A, H, B, এবং E সারির শীর্ষে প্রাধান্য পাবে। একটি বাস-সময়-সচেতন সিস্টেম এখনও A কে জরুরী হিসাবে চিনবে, তবে এটি C উপরের দিকে নিয়ে যাবে কারণ এর প্রস্থান উইন্ডো বন্ধ হয়ে যাচ্ছে। B এবং E নিরাপদে অপেক্ষা করতে পারে যতক্ষণ না সময়সূচী তাদের সর্বশেষ শুরুর সময় রক্ষা করে। এটি সম্ভাব্যতাকে উন্নত করে যে আরও যানবাহন তাদের প্রকৃত কাজের জন্য পর্যাপ্ত শক্তি নিয়ে চলে যায়।

ধাপ 4: সম্পূর্ণ করা কাজগুলি পরিমাপ করুন, শুধুমাত্র চার্জিং পাওয়ার নয়

মোবাইল চার্জিং মূল্যায়নকারী গ্রাহকদের অপারেশনাল কেপিআইগুলি নিরীক্ষণ করা উচিত যা পরিষেবা কর্মক্ষমতা প্রতিফলিত করে। দরকারী মেট্রিক্সের মধ্যে রয়েছে প্রতি শিফটে সম্পূর্ণ চার্জিং টাস্ক, প্রতি টাস্কে গড় নন-চার্জিং ভ্রমণের সময়, প্রস্থানের শক্তি লক্ষ্য পূরণের গাড়ির শতাংশ, প্রতি প্রেরণের গড় কিলোওয়াট ঘন্টা, গাড়ির তাড়াতাড়ি প্রস্থানের কারণে রহিত প্রেরন এবং ঘন্টায় চার্জার ব্যবহার।

কেপিআই কেন এটা ব্যাপার কিভাবে এটা উন্নত
প্রতি শিফটে কাজ সম্পন্ন করা হয়েছে বাস্তব সেবা ক্ষমতা দেখায় মৃত ভ্রমণ এবং অপ্রয়োজনীয় ফুল চার্জিং হ্রাস করুন
প্রস্থান লক্ষ্য সাফল্যের হার ফ্লিট প্রস্তুতির জন্য চার্জিং লিঙ্ক লেটেস্ট-স্টার্ট লজিক এবং রিজার্ভ বাফার ব্যবহার করুন
প্রতি টাস্কে অ-চার্জিং মিনিট ওভারহেড গতিশীলতা প্রকাশ করে কাছাকাছি কাজ ক্লাস্টার এবং অবস্থান কর্মপ্রবাহ উন্নত
প্রতি প্রেরণে গড় দরকারী kWh ট্রিপ পর্যাপ্ত শক্তির মান তৈরি করে কিনা তা দেখায় কম-মূল্যের সীমারেখার কাজগুলি প্রত্যাখ্যান করুন
বাতিল/ব্যর্থ প্রেরণের হার দুর্বল প্রস্থান পূর্বাভাস সনাক্ত করে ব্যবহারকারীর ইনপুট এবং প্রস্থান-আস্থা স্কোরিং উন্নত করুন


ধাপ 5: সাইটের কতগুলি মোবাইল ইউনিট প্রয়োজন হতে পারে তা অনুমান করুন

একটি সাধারণ ক্ষমতা-পরিকল্পনা পদ্ধতি হল মোট দৈনিক দরকারী চার্জিং মিনিট অনুমান করা, প্রত্যাশিত ভ্রমণ/সংযোগ ওভারহেড যোগ করা, তারপর প্রতি ইউনিট উপলব্ধ ব্যবহারিক পরিষেবা মিনিট দ্বারা ভাগ করা। উদাহরণস্বরূপ, যদি একটি সুবিধার জন্য 600 মিনিটের চার্জিং কাজ এবং 12-ঘণ্টার অপারেটিং উইন্ডোতে প্রায় 180 মিনিটের সামগ্রিক প্রেরণ/সংযোগের ওভারহেডের প্রয়োজন হয়, তাহলে একটি ইউনিট ওভারলোড হবে কারণ মোট প্রয়োজনীয়তা ইতিমধ্যেই উপলব্ধ 720 মিনিটের চেয়ে বেশি। দুটি ইউনিট পর্যাপ্ত ক্ষমতা এবং স্থিতিস্থাপকতা প্রদান করতে পারে, তবে চূড়ান্ত নকশাটি শিখর, মোবাইল ইউনিটের জন্য রিচার্জিং সময়, রক্ষণাবেক্ষণ এবং পরিষেবা-স্তরের লক্ষ্যগুলিও বিবেচনা করা উচিত।

এখানেই গ্রাহক-নির্দিষ্ট ডেটা গুরুত্বপূর্ণ। ডোর এনার্জি পার্কিং লেআউট, গাড়ির মিশ্রণ, সংযোগকারীর প্রয়োজনীয়তা, প্রয়োজনীয় শক্তি, এবং অপারেটিং সময়সূচীর সাথে সরঞ্জাম এবং কনফিগারেশনের সাথে মিলিত হতে পারে, পার্কিং স্থানের সংখ্যাকে একমাত্র সাইজিং ইনপুট হিসাবে বিবেচনা করার পরিবর্তে। অনেক প্রকল্পে, হার্ডওয়্যারের একটি অংশ হিসাবে একটি মোবাইল ইভি চার্জার কেনা এবং এটি একটি অপারেটিং সিস্টেমের অংশ হিসাবে স্থাপনের মধ্যে পার্থক্য।

V. কিভাবে ডোর এনার্জি MCP-D মডেলটিকে বাস্তব ক্রিয়াকলাপে পরিণত করে

ডোর এনার্জি বাণিজ্যিক এবং শিল্প অ্যাপ্লিকেশনের জন্য মোবাইল ইভি চার্জিং এবং এনার্জি-স্টোরেজ চার্জিং সমাধান তৈরি করে। সংজ্ঞায়িত পার্কিং উপসাগর সহ পার্কিং সুবিধার জন্য,ডোর এনার্জি MCP-D স্বায়ত্তশাসিত চার্জিং রোবটস্থায়ীভাবে ইনস্টল করা চার্জার ব্যবহার করার জন্য প্রতিটি চার্জিং অনুরোধের প্রয়োজনের পরিবর্তে শক্তি সম্পদ পার্ক করা গাড়িতে চলে যেতে পারে এই ধারণাটিকে ঘিরে ডিজাইন করা হয়েছে।

পণ্যের ক্ষমতা যা সরাসরি সময়সূচী সমস্যাগুলির সাথে মানচিত্র করে

MCP-D ক্ষমতা প্রকাশিত স্পেসিফিকেশন অপারেশনাল সমস্যা এটা সাহায্য করে ঠিকানা
শক্তি সঞ্চয়স্থান 105 kWh প্রতিটি উপসাগরে একটি উচ্চ-শক্তি ফিডের প্রয়োজনের পরিবর্তে পার্কিং উপসাগরে শক্তি বহন করে
ইভি চার্জিং আউটপুট 100 কিলোওয়াট পর্যন্ত গাড়ি যখন শক্তি গ্রহণ করতে পারে তখন মাঝারি এবং ছোট পার্কিং জানালার সময় অর্থপূর্ণ শক্তি বিতরণ সমর্থন করে
সংযোগকারী সমর্থন CCS1/CCS2 সাধারণ উত্তর আমেরিকান এবং ইউরোপীয় ডিসি সংযোগকারী প্রয়োজনীয়তা সমর্থন করে
যোগাযোগ OCPP 1.6J চার্জিং-ব্যবস্থাপনা এবং সময়সূচী কর্মপ্রবাহের সাথে একীকরণের জন্য একটি ভিত্তি প্রদান করে
স্বায়ত্তশাসিত গতিশীলতা L4 স্বায়ত্তশাসিত স্তর ম্যাপ করা সুবিধার মধ্যে বারবার ম্যানুয়াল রিপজিশনিং হ্রাস করে
সর্বোচ্চ ভ্রমণ গতি 10 কিমি/ঘন্টা একটি পার্কিং পরিবেশের মধ্যে চার্জিং অনুরোধের মধ্যে চলাচলের অনুমতি দেয়
সুরক্ষা / তাপ ব্যবস্থাপনা IP55 / তরল কুলিং বাণিজ্যিক অপারেটিং শর্ত এবং তাপ ব্যবস্থাপনা প্রয়োজনীয়তা সমর্থন করে


একটি পাঁচ-পদক্ষেপ চার্জিং ওয়ার্কফ্লো

1. চার্জ করার অনুরোধ। যখন একটি গাড়ির শক্তির প্রয়োজন হয়, তখন চালক, ফ্লিট প্ল্যাটফর্ম, পার্কিং ব্যবস্থা বা প্রেরণকারী একটি অনুরোধ পাঠায়। একটি শক্তিশালী অনুরোধের মধ্যে শুধুমাত্র হ্যাঁ/না চার্জিং অনুরোধের পরিবর্তে SOC, পার্কিং বে, প্রত্যাশিত প্রস্থান, লক্ষ্য শক্তি, সংযোগকারীর ধরন এবং গাড়ির অগ্রাধিকার অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

2. সিস্টেম পজিশনিং। সময়সূচী প্ল্যাটফর্ম লক্ষ্য পার্কিং স্থান চিহ্নিত করে এবং ইউনিটের বর্তমান অবস্থান মূল্যায়ন করে। এই পর্যায়ে, কাজটি সম্ভব কিনা তা সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে সিস্টেমটি গাড়ির অবশিষ্ট থাকার জানালার সাথে ভ্রমণের সময়ের তুলনা করতে পারে।

3. স্বয়ংক্রিয় আন্দোলন. MCP-D নির্ধারিত গাড়ির দিকে যাত্রা করে। এর প্রকাশিত পণ্যের তথ্য L4 স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং এবং পার্কিং সুবিধার মতো সীমাবদ্ধ স্থানগুলির জন্য বুদ্ধিমান টাস্ক শিডিউলিং বর্ণনা করে। অনুশীলনে, সাইট ডিজাইনের জন্য এখনও উপযুক্ত রুট, বাঁক নেওয়ার ছাড়পত্র, র‌্যাম্পের অবস্থা, পথচারীদের পৃথকীকরণ এবং একটি সংজ্ঞায়িত অপেক্ষা/রিচার্জিং এলাকা প্রয়োজন।

4. চার্জিং। সংযোগ একটি স্বয়ংক্রিয় সংযোগ প্রক্রিয়া দ্বারা সম্পন্ন করা যেতে পারে যেখানে কনফিগার করা হয়েছে, বা প্রকল্পের নকশার উপর নির্ভর করে চার্জিং বন্দুক ব্যবহার করে অপারেটর দ্বারা। চার্জিং টাস্ক টার্গেটে বন্ধ হওয়া উচিত 100% এর জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে লক্ষ্য করার পরিবর্তে যখন অন্য গাড়ি একই সম্পদ থেকে আরও কার্যকরী মান তৈরি করতে পারে।

5. টাস্ক সমাপ্তি এবং পুনরায় নিয়োগ। লক্ষ্যে পৌঁছানোর পরে, ইউনিটটি পরবর্তী অনুরোধে যেতে পারে বা তার স্ট্যান্ডবাই/রিচার্জিং অবস্থানে ফিরে যেতে পারে। শিডিউলিং সিস্টেমের তখন বর্তমান SOC, নতুন অনুরোধ, পরিবর্তিত প্রস্থানের সময় এবং ইউনিটে উপলব্ধ অবশিষ্ট শক্তি ব্যবহার করে সারি আপডেট করা উচিত।

কেন ডোর এনার্জিকে শুধুমাত্র একটি সরঞ্জাম বিক্রেতা নয়, একটি সমাধান সরবরাহকারী হিসাবে স্থাপন করা উচিত

একটি পার্কিং-সাইট প্রকল্পের জন্য সাধারণত পাওয়া